
弊社には膨大な数のGitHubリポジトリが存在しており、従来の診断手法では人手やコスト面で限界がありました。Takumiの導入により、効率的な検査が可能となりました。特に、従来のツールでは検出が難しかった認証・権限・アクセス制御に関する問題を検出できる点は大きな価値を感じています。さらに、低コストかつオンデマンドで診断を依頼できるため、高頻度にリリースされるプロダクトにも柔軟に適用でき、見落とされがちなリスクの早期発見にも繋がっています。
実装からデプロイまでが短い今、Takumiは攻守両方の診断AIとして開発チームの横に置かれます。
セキュリティ診断(AI-SAST / AI-DAST)
自動修正
マルウェアパッケージのブロック
ペネトレーションテスト
CI/CD環境の保護

















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USE CASE

差分の定期ホワイトボックスとDependabotのPR精査が回せます。結果はSlackへ出せます。
関連機能:ホワイトボックス診断(定期) / Dependabot トリアージ

外部依頼は残しつつ、速い開発周期には合いにくいことがあります。Takumiは数時間〜1日で、人手診断に近いレポートを返します。
関連機能:ホワイトボックス診断(都度) / ブラックボックス診断(都度)
Takumiはあえて診断結果を即答しません。自律的に長時間考えることにより、旧来のツールと比較しても、セキュリティに特化しないAIエージェントと比較しても、格段に高い精度を発揮します。

Takumiはアプリケーションの仕様を理解し、診断します。旧来のツールと違い、OWASP Top 10 2025でも第一位である「認可制御不備」をはじめとして認証や固有のロジックに関連する脆弱性の発見が可能です。

どのAIでも高い診断能力を有するわけではありません。Chainopticの専門家集団としての知見に基づき、Takumiはセキュリティ特化AIとして高い検知率と低い誤検知率を両立します。
性能レポートをダウンロード
DEMO
CASE
AIで開発を加速させる企業を中心に、100以上の組織で導入されています。


















弊社には膨大な数のGitHubリポジトリが存在しており、従来の診断手法では人手やコスト面で限界がありました。Takumiの導入により、効率的な検査が可能となりました。特に、従来のツールでは検出が難しかった認証・権限・アクセス制御に関する問題を検出できる点は大きな価値を感じています。さらに、低コストかつオンデマンドで診断を依頼できるため、高頻度にリリースされるプロダクトにも柔軟に適用でき、見落とされがちなリスクの早期発見にも繋がっています。

freee では内製の脆弱性診断エージェントと Takumi を併用して利用しています。 内製の強みは自分たちの知見を組み込み、自組織に特化した診断ができる点ですが、自組織に閉じた対策は常に危殆化のリスクがあります。そこで、常に最新の情報をキャッチアップしてくれる、外部のセキュリティの専門家として Takumi を併用することで、組織のセキュリティ対策に新しい視点を取り入れられることを期待しています。

日々の開発の中で、ちょっとした実装ミスや思わぬ脆弱性を生んでしまうのは、私たちエンジニアにとって避けられないことでもあります。Takumiを活用することで、定期的に自動検知する仕組みを回せるようになり、開発スピードとセキュリティの安心感の両立につながっていると感じています。検知の結果を通じてチーム全体が学習していけることは大きな価値です。持続的にセキュリティ品質を高められる文化づくりに寄与していけると考えています。
0-DAY RESEARCH WITH TAKUMI
Takumiは世界中のOSSの
未知の脆弱性も報告しています
Chainopticの脆弱性を追うプロジェクトでは、世界中で使われるソフトウェアの脆弱性報告を通して、世界の安全に貢献しています。その中でも、Takumiはセキュリティリサーチャーとして調査を行い、既に多くの0-day脆弱性を発見しています。
ZIPファイル解析におけるディレクトリトラバーサルによるリモートコード実行の脆弱性
7-Zip
ZIPファイル解析におけるディレクトリトラバーサルによるリモートコード実行の脆弱性
7-Zip
X-Forwarded-ForヘッダーのなりすましによるLitestarのレート制限回避の可能性
litestar-org/litestar
編集者権限を持つ攻撃者が、自身の権限を管理者に昇格させ、任意の管理操作を実行できる可能性
VolkovLabs/business-links
悪意のある SVG アップロードによる XSS の可能性
hedgedoc/hedgedoc
Miniflux のメディアプロキシにおける不適切な CSP 設定に起因する蓄積型 XSS
miniflux/v2
x-middleware-subrequest-id が外部ホストに漏洩する可能性
vercel/next.js
zip.vimにおける、巧妙に細工された ZIP ファイルによる潜在的なデータ損失の可能性
vim/vim
PRICE
セキュリティ診断AIエージェントは思考や修正の際に「クレジット」を消費します。
基本プランで割り当てられるクレジット以上に利用する場合は追加クレジットの購入が必要になります。
OSS 開発者向け
0
円/月
含まれるもの
・
ホワイトボックス診断(SAST)
・
ブラックボックス診断(DAST)
・
自動修正
・
Takumi Guard
利用条件
・
Chainopticオープンソース開発者応援プログラム採択
・
README.md にバッジ画像を追加
利用可否を調べる
基本プラン
70,000
円/月
セキュリティ診断AIエージェント
・
250 クレジット/月 付与
・
ホワイトボックス診断(SAST)
・
ブラックボックス診断(DAST)
・
自動修正
サプライチェーン保護
・
Takumi Hosted Runner: 1円/分(無料枠なし)
・
cicd-sensor連携: 月3,000分まで無料
・
Takumi Guard: 管理対象メンバー15人 含む
資料ダウンロード
MEDIA
TakumiのセキュリティAIエージェントの取り組みは多くのメディアで取り上げられています。
TBS系列:Nスタ
AIがシステムを攻撃するデモについて、取締役副社長 Co-CTO 小野 拓也が出演しました。
日経xTECH:脆弱性の急増で現場が逼迫 Mythos以降は人力に限界、AIで自動化へ
AIの能力向上で急増する脆弱性報告が人間の処理限界を超えつつある現状と、Claude Mythos が持つとされる高度な解析能力について解説しました。
@IT:「ソフトウェア産業は『未曾有の危機』に突入」 Chainoptic 小野 拓也に聞く“axios侵害”の教訓
axiosの侵害事例について掘り下げ、ソフトウェアサプライチェーン攻撃の教訓について見解を述べました。

セキュリティエンジニアによる第三者診断
ペネトレーションテストも提供
業界慣習と異なりソースコード診断が標準付帯。リスクを網羅的に検出
料金は50万円から。世界レベルの技術力を予算ごとに柔軟に提供
手動診断の強みを知る
FAQ
いいえ、ソースコードはAIモデルの学習・AIモデルの改善に使用されることは一切ありません。詳細は利用規約の第 19 条 (秘密保持)5項をご参照ください。
https://shisho.dev/ja/terms
TakumiはShisho Cloudの一機能ですが、他機能の料金体系(Webアプリ診断・クラウド診断)とは独立したものになります。そのため、Takumi の機能単独での利用も可能です。
はい。Takumiを利用できる人数は料金やプランに関わらず無制限です。
いいえ。ナレッジとして明示的にTakumiに記憶させない限り、継続的にそれらのデータを保存することはありません。
いいえ。セキュリティエンジニア不在の開発チームでも活用できるように設計されています。
現在はSlackとGitHubをサポートしています。Takumiとの会話はWeb上でも可能です。今後、他ツールとの連携も計画中です。
ユーザーガイドをご参照ください。
https://shisho.dev/docs/ja/g/getting-started/takumi-the-ai-engineer/
LLMによって生成された出力は、不完全、不正確、または誤解を招く可能性があります。LLMの出力を基に意思決定を行う際は、ご自身の判断を適切に活用してください。